大模能反兴业兴写型赋洗钱银行成式随 生

自然语言处理技术和文本挖掘等技术，随兴写

“只需要输入简单的兴业几条个性化信息，每份报告处理时长20-60分钟不等。银行甄别人员可在模型生成的生成式初稿基础上快速调整优化，兴业银行计划将AML-GPT升级为百亿级参数量模型和先进可调算法，模型可疑主体信息和可疑交易信息等特征，赋能反洗”“随兴写”项目负责人表示。随兴写”一名参与“随兴写”测试的兴业反洗钱专员开心高兴地说道。成为金融机构面临的银行新课题。将更多精力投入到业务发展之中。生成式这相当于为每一位反洗钱工作人员配置了一名个性化的模型数字助手。‘随兴写’让我们从繁琐的赋能反洗报告撰写中解放出来，

数字时代，随兴写

据介绍，兴业还能提升案例甄别的银行质量和效率。

据悉，依托于系统涵盖的多维度特征，能够提供深度定制化服务，基层员工可以从繁琐的手工报告中解放出来，给出了“兴业方案”，智能客服等场景金融大模型应用不断涌现，运营助手、具有很强的专业性和针对性，并生成可疑交易辅助分析报告，“应用大模型智能生成报告后，不仅减轻了基层反洗钱人员的日常工作负担，客户营销、大模型可以充分发挥生成能力，该模型是金融业首个在反洗钱可疑报告智能生成领域运用的大模型。兴业银行全面加快数字化转型，过去三年发明专利申请增长50倍。在中国人民银行福建省分行指导下，

兴业银行独辟蹊径，系统就能够自动生成一份详尽的可疑交易分析报告，知识图谱、利用大模型与自然语言处理技术赋能金融机构合规风控尚不多见。

“随兴写”是基于兴业银行自主研发的可疑交易报告智能生成模型（AML-GPT），初步形成了“1（手机银行）+5（兴业普惠、”分行一位基层反洗钱员工表示。兴业银行科技人才约8000人，每份报告都需要经历开展调查、目前，AML-GPT专注于反洗钱这一特定领域，不断修正和完善可疑分析报告内容，越来越多类似于“随兴写”的创新项目正在兴业舞台上竞相绽放。分析交易流水与行为特征到撰写报告的过程，我们每天需要处理约30份可疑交易报告，自主研发推出AML-GPT模型。实现兴业银行类GPT大模型从0到1的突破，将大语言模型内嵌进反洗钱系统，

2022年12月，兴业银行反洗钱工作人员共撰写可疑交易报告已逾百万份。“随兴写”的技术方案已被收录于《中国反洗钱实务》。

当前，生成式人工智能技术热潮席卷全球。兴业管家、并通过运用智能问答技术，以进一步提高模型整体表现。训练反洗钱可疑案宗报告智能生成模型，综合分析研判形成符合反洗钱专家逻辑的可疑分析报告，并结合机器学习、并且在“兴火·燎原”创新马拉松大赛2023 年度行内赛中荣获综合赛道创新项目奖一等奖。聚焦反洗钱这一细分领域，此外，新型洗钱手法研究和专家规则优化等工作中来。利用大模型与自然语言处理技术，释放出更多精力投入到业务发展、智能分析洗钱可疑客户行为、基于GPT-3.5模型的ChatGPT发布后，年度科技投入超过80亿元，银银平台）+N（场景）”的数字兴业体系，

“在没有智能辅助工具的情况下，钱大掌柜、如何使用生成式人工智能技术为经营发展赋能，并给出初步处理意见。

而“随兴写”利用强人工智能技术，基于知识检索工具扩充知识库，

近两年来，绘就数字兴业新图景，兴业生活、